Otázky na prověření znalostí

1. Které typy výroků (výroky odvozené od příslušného typu atributu) mohou být použity jako mezilehlé či cílové a proč ostatní nemohou?
2. Je přísnější standardní nebo logický inferenční mechanismus (přísnější znamená, že při stejných pravidlech a při stejných vstupech má cílový výrok nižší váhu)?
3. V konzultačním systému jsou čtyři předdefinované odpovědi: Jistě ano, jistě ne, irelevantní a nevím. Jakou konkrétní váhy přiřazujou tyto odpovědi výroku?
4. Jaký je rozdíl mezi tím, když u pravidla použiji konjunkci a když obdobnou věc vyjádřím pomocí kontextu:
   A AND B => C (1)
   B AND A => C (1)
   kontext A: B => C
5. Může být spuštěna báze znalostí bez pravidel (fungující např. jen na zdroji výpočet)?
6. který z těchto rozhodovacích stromů je vhodný pro implementaci v NESTu a který nikoliv?
   https://www.projectrhea.org/rhea/images/8/8e/Decision_tree_Old_Kiwi.jpg
   http://euromise.vse.cz/kdd/gif/demo-strom.gif
7. Máme numerický atribut, kde uživatel může odpovídat čísly v rozsahu 0 - 100. Je možné napsat funkci, která by pro libovolnou odpověď přiřazovala váha -1?

Otázky pro „štouravé programátory“.

1. Nemáte k dispozici soubor base.dtd (ani možnost si jej stáhnout z internetu). Dokážete i bez něj načíst do konzulačního systému nějakou bázi znalostí?
2. Zapomněli jste na začátku tvorby BZ zadat rozsah vah a nyní ho potřebujete změnit, aniž by se Vám přepočítali váhy u pravidel. Jak na to?
3. Dokážete spojit 2 báze znalostí do jedné?
4. Máte Excelovskou tabulku (či její obdobu v jiném formátu), kde v řádcích máte různé dotazy, ve sloupcích jednotlivé cíle a v samotné tabulce váhy, které jednotlivé dotazy přiřazují konkrétním cílům. Dokážete na základě této tabulky vygenerovat bázi znalostí, ve které z každého dotazu půjdou pravidla do všech cílů (s vahami pravidel dle této tabulky)?
5. Dokážete naprogramovat svůj vlastní prázdný expertní systém?